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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/4108

Title: Fusos de sono: decomposição, parametrização e aplicações
Authors: Almeida, Rute Nídia Neves de
Advisor: Ortigueira, Manuel
Keywords: Fusos de sono
Decomposição em modos empíricos
Modos intrínsecos
Modelo AM/FM
Mínimos quadrados
Algoritmos genéticos
Demência
Issue Date: 2010
Publisher: Faculdade de Ciências e Tecnologia
Abstract: Esta tese apresenta um estudo sobre fusos de sono. Os fusos de sono são uma das componentes do electroencefalograma (EEG) e são caracterizados por uma frequência central na gama dos 11 a 15 Hz, podendo ter significado clínico relevante no caso de doenças neurodegenerativas. Os fusos de sono são isolados do sinal filtrado proveniente do EEG, através do método de decomposição em modos empíricos (EMD) e podem ser vistos como sinais modulados em amplitude (AM) e em frequência (FM). A desmodulação dos fusos de sono é efectuada em duas etapas Na primeira etapa estima-se as formas de onda da amplitude instantânea (IE) e da frequência instantânea(IF), recorrendo-se ao método de desmodulação por interpolação e modelação AR. Na segunda etapa as formas de onda de IE e IF são aproximadas por um modelo sinusoidal e são calculados os respectivos parâmetros. Nesta tese adoptaram-se três modelos AM/FM, com o intuito de os comparar de forma a escolher o que mais se ajusta aos sinais em estudo. Também, na identificação dos parâmetros do modelo foram utilizados dois métodos distintos, nomeadamente, o método dos mínimos quadrados e o método dos algoritmos genéticos. Os testes efectuados ao modelo são realizados com base em fusos de sono reais. Finalmente, os parâmetros do modelo AM/FM mais adequado são usados para comparar fusos provenientes de indivíduos saudáveis e indivíduos com Alzheimer.
Description: Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
URI: http://hdl.handle.net/10362/4108
Appears in Collections:FCT: DEE - Dissertações de Mestrado

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