DSpace UNL

RUN >
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação (ISEGI) >
ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/3424

Título: Modelo preditivo da criminalidade – georeferenciação ao concelho de Lisboa
Autor: João, Paulo Abel de Almeida
Orientador: Lobo, Victor José de Almeida e Sousa
Bação, Fernando José Ferreira Lucas
Palavras-chave: Análise Cluster
Análise criminal
Análise de risco
Geoestatística
Mapeamento criminal
Modelo preditivo
Policiamento orientado pelo tipo de problema
Movimentação baseada no risco
Sistema de informação geográfica
Data Mining
Hot-Spot
Intelligence led policing
Cluster analysis
Crime analysis
Geographic information systems
Geostatistics
Crime mapping
Predictive model
Problem oriented policing
Risk and thread assessment
Risk based deployment
Issue Date: 13-Apr-2010
Relatório da Série N.º: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0254
Resumo: Pretende-se elaborar um modelo preditivo ou processo analítico e sistemático de descoberta do conhecimento, orientado segundo os princípios da pertinência e da oportunidade, que detecte os hot spots da criminalidade, que faça uma previsão e propensão de ocorrência e ainda, que faça uma previsão da sua evolução, estagnação ou redução, sendo realizado a partir do estabelecimento de correlações entre conjuntos de dados criminais ocorridos no primeiro semestre do ano de 2007 no concelho de Lisboa. Este modelo poderá posteriormente ser aplicado a outras regiões do país.
Descrição: Dissertação apresentada como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação
URI: http://hdl.handle.net/10362/3424
Appears in Collections:ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação

Files in This Item:

File Description SizeFormat
TEGI0254.pdf5,43 MBAdobe PDFView/Open
Statistics
FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpaceOrkut
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Universidade Nova de Lisboa  - Feedback
Promotores do RCAAP   Financiadores do RCAAP

Fundação para a Ciência e a Tecnologia Universidade do Minho   Governo Português Ministério da Educação e Ciência PO Sociedade do Conhecimento (POSC) Portal oficial da União Europeia