DSpace UNL

RUN >
NOVA Information Management School (NIMS) >
NIMS - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/3424

Título: Modelo preditivo da criminalidade – georeferenciação ao concelho de Lisboa
Autor: João, Paulo Abel de Almeida
Orientador: Lobo, Victor José de Almeida e Sousa
Bação, Fernando José Ferreira Lucas
Palavras-chave: Análise Cluster
Análise criminal
Análise de risco
Geoestatística
Mapeamento criminal
Modelo preditivo
Policiamento orientado pelo tipo de problema
Movimentação baseada no risco
Sistema de informação geográfica
Data Mining
Hot-Spot
Intelligence led policing
Cluster analysis
Crime analysis
Geographic information systems
Geostatistics
Crime mapping
Predictive model
Problem oriented policing
Risk and thread assessment
Risk based deployment
Issue Date: 13-Apr-2010
Relatório da Série N.º: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0254
Resumo: Pretende-se elaborar um modelo preditivo ou processo analítico e sistemático de descoberta do conhecimento, orientado segundo os princípios da pertinência e da oportunidade, que detecte os hot spots da criminalidade, que faça uma previsão e propensão de ocorrência e ainda, que faça uma previsão da sua evolução, estagnação ou redução, sendo realizado a partir do estabelecimento de correlações entre conjuntos de dados criminais ocorridos no primeiro semestre do ano de 2007 no concelho de Lisboa. Este modelo poderá posteriormente ser aplicado a outras regiões do país.
Descrição: Dissertação apresentada como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação
URI: http://hdl.handle.net/10362/3424
Appears in Collections:NIMS - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação

Files in This Item:

File Description SizeFormat
TEGI0254.pdf5,43 MBAdobe PDFView/Open

Please give feedback about this item
Statistics
FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpaceOrkut
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Universidade Nova de Lisboa  - Feedback
Promotores do RCAAP   Financiadores do RCAAP

Fundação para a Ciência e a Tecnologia Universidade do Minho   Governo Português Ministério da Educação e Ciência PO Sociedade do Conhecimento (POSC) Portal oficial da União Europeia