DSpace UNL

RUN >
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação (ISEGI) >
ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/3422

Título: Análise de dados de vibração – Contributo para a definição do Estado de Condição
Autor: Parreira, Rui Manuel Ribeiro
Orientador: Vairinhos, Valter Martins
Lobo, Victor José de Almeida e Sousa
Palavras-chave: Manutenção baseada na condição
Análise de vibrações
Diagnóstico de avarias
Prognóstico de avarias
Estatística multivariada
Reconhecimento de padrões
Condition based maintenance
Vibration analysis
Failure diagnosis
Failure prognosis
Multivariate statistics
Pattern recognition
Issue Date: 17-Mar-2010
Relatório da Série N.º: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0250
Resumo: A manutenção condicionada baseia-se na utilização de técnicas de diagnóstico com o objectivo de identificar sintomas que denunciem a existência de anomalias em máquinas num estado precoce de desenvolvimento. Entre as principais técnicas incluise a análise de vibrações. O processo de análise e diagnóstico pode ser altamente consumidor de tempo, e exigir pessoal muito experiente e qualificado, pelo que se apresenta nesta dissertação uma proposta de tratamento automático dos dados. No capítulo 2 é apresentada uma revisão sobre os principais conceitos de manutenção, com particular ênfase na CBM (Condition Based Maintenance). De seguida é feita a escolha de um equipamento e recolha sistemática de dados de acordo com um plano de experiências devidamente fundamentado. É feita uma análise preliminar dos dados obtidos, usando apenas o nível global da potência das vibrações.(...)
Descrição: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação
URI: http://hdl.handle.net/10362/3422
Appears in Collections:ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação

Files in This Item:

File Description SizeFormat
TEGI0250.pdf2,62 MBAdobe PDFView/Open
Statistics
FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpaceOrkut
Formato BibTex mendeley Endnote Logotipo do DeGóis 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Universidade Nova de Lisboa  - Feedback
Estamos no RCAAP Governo Português separator Ministério da Educação e Ciência   Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Financiado por:

POS_C UE