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ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação >
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http://hdl.handle.net/10362/2674
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| Title: | Categorização e análise de dados não estruturados: o caso de debates parlamentares |
| Authors: | Santo, Ana de Barros Espírito |
| Advisor: | Neto, Miguel de Castro Simões Ferreira Neto
Bação, Fernando José Ferreira Lucas |
| Keywords: | Text mining
Categorização textual
Gestão documental
Dados não estruturados |
| Issue Date: | 22-Feb-2010 |
| Series/Report no.: | Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0247 |
| Abstract: | Na presente dissertação, desenvolveu-se um protótipo que recorre a um programa de categorização textual (o software Teragram TK 240) para estudar o Diário da Assembleia da República (DAR), 1.ª Série, IX Legislatura (2002-2005). Com base na descrição das emoções dos deputados presente nos DAR, analisaram-se as reacções dos Grupos Parlamentares durante os debates parlamentares, com o intuito de
compreender de que modo é que estas reflectem a articulação dos diferentes Grupos Parlamentares entre si
e em relação ao Governo. Para contextualizar o modelo desenvolvido, fez-se um breve enquadramento teórico sobre os principais temas implicados, nomeadamente a categorização textual e o text mining. |
| Description: | Trabalho de Projecto apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de
Mestre em Estatística e Gestão de Informação |
| URI: | http://hdl.handle.net/10362/2674 |
| Appears in Collections: | ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação
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