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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/2640

Título: SIGPAS - Sistemas de informação geográfica do património e servidões militares
Autor: Martins, Inês Félix
Orientador: Painho, Marco
Pacheco, Miguel Bessa
Palavras-chave: SIG – Sistemas de informação geográfica
Servidões militares
Planeamento territorial
Arquitectura SIG
Análise espacial
GIS - Geographic information system
Military servitudes
Territorial order and planning
GIS Architecture
Spatial analysis
Issue Date: 21-Nov-2008
Relatório da Série N.º: Mestrado em Estatística e Gestão de Informação;TEGI0220
Resumo: A presente dissertação descreve o planeamento, desenvolvimento e implementação do sistema de informação geo-espacial do património e servidões militares da Marinha Portuguesa – SICASIGPAS. Este sistema foi desenvolvido no seio de um grupo de trabalho com o envolvimento de diversas unidades militares e teve como principal objectivo criar uma ferramenta de apoio à decisão na gestão do património da Marinha e servidões associadas, processo que envolve o parecer de diversos organismos. O sistema, permite ter uma versão comum do espaço em análise, que inclui a compilação da localização dos prédios (rústicos e urbanos) pertencentes à Marinha, a modelação da cobertura das servidões militares a que estão sujeitos alguns desses prédios, imagens de satélite das áreas envolventes, os limites dos concelhos e das freguesias assim como outra informação de base. A integração geo-espacial destas camadas de informação constituem a base da análise necessária a realizar pelos decisores. Foi criada uma base de dados relacional, que inclui o património imobiliário da Marinha e o historial de todos os pareceres emitidos pela Marinha, publicada numa interface simples e acessível a todos os intervenientes com responsabilidade nas avaliações dos processos relativos a servidões militares e à emissão de pareceres.(...)
Descrição: Trabalho de projecto apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação
URI: http://hdl.handle.net/10362/2640
Appears in Collections:ISEGI - Dissertações de Mestrado em Estatística e Gestão da Informação

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