|
RUN >
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação (ISEGI) >
ISEGI - Dissertações de Mestrado em Gestão da Informação >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10362/2437
|
| Title: | Estudo prospectivo para o ano 2021 Região Autónoma dos Açores, NUT II |
| Authors: | Alcobia, Mariana Rita Godinho |
| Advisor: | Rodrigues, Teresa |
| Keywords: | Estratégia e planeamento Caracterização ecológica Caracterização demográfica Análise prospectiva Estratégia e planeamento Região Autónoma dos Açores Ecological characterization Demographic characterization Research Strategy and planning |
| Issue Date: | 27-Feb-2009 |
| Series/Report no.: | Mestrado em Gestão de Informação;TGI0001 |
| Abstract: | A investigação agora apresentada tem com o principal objectivo projectar a
população da Região Autónoma dos Açores para o ano de 2021. Com base nos
vários cálculos efectuados e assentando nas teorias propostas é possível concluir
que a população dos Açores continuará em crescimento, embora dependa de
algumas alterações conjunturais que possam acontecer no futuro.
Com a presente investigação é possível comparar os Açores com Portugal e verificar
que esta região se encontra bem posicionada face à média nacional no que respeita
às grandes variáveis demográficas, tais como mortalidade, natalidade e
fecundidade. Nesta investigação foi também incluída a componente migratória,
visto ser um elemento fundamental para o crescimento populacional da região,
atendendo aos baixos níveis do saldo natural. Contudo, será sempre importante
relembrar que este estudo, como qualquer outro, não poderá abdicar da
caracterização da envolvente económica, geográfica, ambiental e humana da
região, pois sem esse conhecimento não será possível relacionar correctamente o
trabalho estatístico aos locais e às populações. |
| Description: | Dissertação apresentada como requisito
parcial para obtenção do grau de
Mestre em Gestão de Informação |
| URI: | http://hdl.handle.net/10362/2437 |
| Appears in Collections: | ISEGI - Dissertações de Mestrado em Gestão da Informação
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|