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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/2428

Título: A detecção remota no inventário florestal: análise das potencialidades da utilização das imagens de satélite
Autor: Ribeiro, João Rui Dias Pinto
Orientador: Caetano, Mario
Palavras-chave: Detecção remota
Inventário florestal
Imagens de satélite
Parâmetros dendrométricos
Remote sensing
Forest inventory
Satellite images
Dendrometric parameters
Issue Date: 13-Mar-2008
Relatório da Série N.º: Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica;TSIG0031
Resumo: A floresta desempenha um importante papel na economia mundial sendo o conhecimento dos recursos florestais o objectivo primordial para a grande maioria dos países. Sendo a floresta gerida para uma grande complexidade de objectivos a recolha de informação constitui uma tarefa complexa, só possível com a realização de inventários florestais. Nesta dissertação procurou-se efectuar uma breve caracterização da evolução do coberto florestal em Portugal Continental e do Inventário Florestal Nacional, estabelecendo-se uma análise comparativa sobre as metodologias utilizadas por diversos países a nível mundial. Com base numa pesquisa bibliográfica sobre a utilização de imagens de satélite em inventário florestal procurou-se, depois de caracterizar de uma forma sucinta os meios de detecção remota, identificar as suas principais aplicações florestais e as principais acções de investigação e desenvolvimento que têm vindo a ser desenvolvidas pela comunidade cientifica. Analisando a potencialidade de utilização das imagens de satélite na estimação das principais variáveis dendrométricas utilizadas num inventário florestal, procura-se efectuar uma reflexão sobre as perspectivas futuras da sua utilização no Inventário Florestal Nacional em Portugal.
Descrição: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
URI: http://hdl.handle.net/10362/2428
Appears in Collections:NIMS - Dissertações de Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica

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