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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/2427

Título: Cartografia de ocupação do solo com imagens MERIS: uma abordagem exploratória com classificação não assistida
Autor: Bandeira, Pedro Maria de Araújo Leitão
Orientador: Caetano, Mario
Palavras-chave: Cartografia de ocupação do solo
Classificação não assistida
Detecção remota
ISODATA
MERIS
Land cover cartography
Unsupervised classification
Remote sensing
Issue Date: 25-Mar-2008
Relatório da Série N.º: Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica;TSIG0033
Resumo: Dispor de uma cartografia de ocupação do solo actualizada é da maior importância para diversas áreas. O sensor MERIS, operacional desde 2002, dispõe de uma resolução espacial média bem como de elevada resolução temporal e espectral, características essas que o tornam apetecível como fornecedor da informação necessária à rápida criação ou actualização de cartografia de ocupação do solo. No presente trabalho fez-se uma abordagem exploratória de utilização de uma série temporal intra-anual com três, quatro e cinco imagens e avaliou-se a sua adequação para elaboração de cartografia de ocupação do solo com o detalhe requerido pela legenda LANDEO simplificada com 19 classes com base numa classificação não assistida. Foi utilizado o algoritmo de classificação ISODATA para a geração de 100 clusters espectrais e foi depois feita a sua correspondência com as 19 classes de ocupação em jogo. A qualidade dos resultados obtidos não foi a suficiente para a utilização de uma legenda com as 19 classes do LANDEO simplificado. Para 17 classes de ocupação obtiveram-se exactidões globais de 62,3% para a classificação e de 43,5% para o mapa. Após a agregação das classes tematicamente próximas e com maior confusão entre si chegou-se a 12 classes de ocupação com exactidões globais de 71,8% para a classificação e de 50,3% para o mapa.
Descrição: Dissertação apresentada como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica
URI: http://hdl.handle.net/10362/2427
Appears in Collections:ISEGI - Dissertações de Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica

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