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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10362/2078

Título: Modelação estatística das co-infecções da SIDA em países da União Europeia
Autor: Sequeira, Inês Jorge da Silva
Orientador: Mexia, João
Issue Date: 2009
Editora: FCT - UNL
Resumo: Neste trabalho utilizam-se dados da WHO relativos a 12 países da UE (os únicos para os quais se conhece a informação suficiente) para estudar nos mesmos as co-infecçõeses da SIDA. Concretizando, pretendia-se testar a hipótese de que as co-infecções relevantes erama Hepatite B, Hepatite C e a Tuberculose e ordenar os países. Para realizar estes objectivos começou por se ajustar modelos logit às incidências das várias doenças. Seguidamente de modo a relacionar a incidência da SIDA com a das coinfecções utilizou-se uma variante adequada da Partial Least Squares (PLS), a retro-PLS. Quer esta variante, quer parte das técnicas para ajustamento dos modelos logit foram desenvolvidas especificamente para este trabalho. A retro-PLS foi aplicada separadamente em quatro cenários que consideravam diferentes co-infecções: Cenário I: Hepatite B, Hepatite C, Tuberculose; Cenário II: Hepatite A, Hepatite B, Hepatite C, Tuberculose; Cenário III: Hepatite B, Hepatite C, Salmonellosis, Tuberculose; Cenário IV: Hepatite A, Hepatite B, Hepatite C, Salmonellosis, Tuberculose. Uma vez aplicada a retro-PLS utilizou-se a Análise de Componentes Principais (ACP) para condensar a informação. Ordenou-se os países a partir dos valores da primeira componente. Finalmente utilizou-se o índice de concordância de Kendall para mostrar que as ordenações obtidas para os quatro cenários eram concordantes. As principais conclusões que se obteve foram: 1) as co-infecções relevantes são a Hepatite B, Hepatite C e a Tuberculose; 2) os países do Sul da Europa (Itália, Grécia, Portugal) situam-se em posição oposta aos do Norte da Europa (Finlândia, Suécia).
Descrição: Dissertação apresentada para obtenção do Grau de Doutor em Matemática, especialidade de Estatística, pela Universidade Nova de Lisboa, Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: http://hdl.handle.net/10362/2078
Appears in Collections:FCT: DM - Teses de Doutoramento

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