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http://hdl.handle.net/10362/1124
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| Title: | Análise conjunta de regressões e planos de melhoramento |
| Authors: | Pinto, Iola Maria Silvério |
| Advisor: | Mexia, João Tiago |
| Keywords: | Melhoramento de plantas Trigo mole - Portugal Análise de regressão - Aplicações |
| Issue Date: | 2006 |
| Publisher: | FCT - UNL |
| Abstract: | A Análise Conjunta de Regressões, ACR, é uma técnica conhecida pela sua utilização na
comparação e selecção de cultivares. A sua aplicação estava geralmente condicionada a ensaios realizados num número reduzido de anos, para um conjunto xo de ecultivares. Neste
trabalho, vamos estudar a extensão do âmbito de aplicação desta técnica a planos de melhoramento.
Os ensaios analisados através da ACR encontram-se divididos em blocos. A produtividade
de cada bloco é medida pelo respectivo índice ambiental. A técnica da ACR, como o seu
próprio nome indica, consiste no ajustamento de regressões lineares do rendimento de cada
cultivar no respectivo índice ambiental.
Numa primeira parte, apresentamos as técnicas estatísticas que serão utilizadas posteriormente na análise dum plano de melhoramento concreto. Mostraremos nomeadamente, como realizar os ajustamentos das regressões lineares e como proceder à comparação e selecção dos cultivares.
Na segunda parte o nosso trabalho mostrará, revendo-se no Plano de Melhoramento de Trigo
Mole em Portugal (1986 - 2000), como utilizar a ACR em planos de melhoramento.
Apresentaremos ainda um modelo para os índices ambientais, usando variáveis dummy associadas a anos, locais e cultivares. Os coecientes ajustados para os anos foram usados para expressar, no caso do Programa de Melhoramento do Trigo Mole em Portugal, os efeitos
atribuíveis ao factor ano.
Os resultados obtidos no caso Português, indicam claramente a utilidade da técnica da
ACR no acompanhamento de programas de melhoramento, mais precisamente, na tomada
de decisão relativa aos cultivares que devem permanecer no plano de melhoramento de um
ano para o outro. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10362/1124 |
| Appears in Collections: | FCT: DM - PhD Thesis
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