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    <title>DSpace Community: DF</title>
    <link>http://hdl.handle.net/10362/418</link>
    <description>DF</description>
    <pubDate>Wed, 19 Jun 2013 17:37:33 GMT</pubDate>
    <dc:date>2013-06-19T17:37:33Z</dc:date>
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      <title>DSpace Community: DF</title>
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      <title>Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR</title>
      <link>http://hdl.handle.net/10362/9863</link>
      <description>Title: Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR
Authors: Tomaz, Tânia Cristina Viegas
Abstract: Encontra-se documentado que patologias como a diabetes e a hipertensão produzem alterações na estrutura vascular da retina que se manifestam de formas distintas em arteríolas e vénulas.&#xD;
A análise de imagens da retina possibilita a observação in vivo, e de forma não invasiva, da estrutura vascular da retina permitindo a detecção precoce deste tipo de patologias e a avaliação contínua das doenças, bem como dos resultados dos tratamentos.&#xD;
De forma a avaliar o estreitamento do calibre das arteríolas associado à hipertensão é frequentemente utilizado o rácio entre o calibre das arteríolas e vénulas (coeficiente AVR), que pode ser encontrado na literatura desde o ano de 1879. Esta medida adimensional considera os vasos presentes numa região específica da retina, determinada com base no centro e no raio do disco óptico.&#xD;
No entanto, na prática clínica diária, o cálculo manual ou semiautomático do AVR é pouco utilizado pelo facto de ser demorado e de baixa reprodutibilidade. A discrepância entre resultados obtidos por diferentes especialistas para a mesma imagem da retina é causada fundamentalmente pela diferente selecção de segmentos de vasos considerados no cálculo do coeficiente AVR.&#xD;
Neste trabalho propôs-se um protótipo de software de medição e classificação de vasos, recorrendo a técnicas de processamento de imagem digital e de indução de árvores de decisão que constitui uma proposta para a uniformização do cálculo do coeficiente AVR de modo a facilitar o diagnóstico e os estudos clínicos. De forma a avaliar o desempenho do protótipo desenvolvido nesta Tese, efectuou-se uma correlação entre os resultados da base de dados de referência INSPIRE-AVR e o sistema desenvolvido, demonstrando a possibilidade de reprodução automática do método
Description: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em&#xD;
Engenharia Biomédica</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/10362/9863</guid>
      <dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Desenvolvimento de um novo fio de sutura à base de poliuretanos e quitosano</title>
      <link>http://hdl.handle.net/10362/9861</link>
      <description>Title: Desenvolvimento de um novo fio de sutura à base de poliuretanos e quitosano
Authors: Jesus, Patrícia Alexandra Alves de
Abstract: Os materiais de sutura desempenham um papel importante na recuperação de ferimentos, fornecendo suporte para a cicatrização dos tecidos. As propriedades físico-químicas e biológicas do material, a avaliação da ferida, a taxa de recuperação dos diferentes tecidos e a condição física do paciente devem ser tidos em conta aquando da selecção da sutura. Assim, existe uma necessidade de desenvolvimento de novos materiais, capazes de responder às diferentes situações.&#xD;
O presente trabalho tem como objectivo o desenvolvimento de um novo fio de sutura à base de poliuretanos e de quitosano, combinando as vantagens oferecidas pelas propriedades físicas e biológicas dos dois polímeros.&#xD;
Para o desenvolvimento das suturas foi produzido quitosano de baixo peso molecular através da despolimerização com peróxido de hidrogénio. O quitosano obtido foi caracterizado por ATR-FTIR e GPC, revelando que não sofreu modificações químicas e que o peso molecular foi reduzido com sucesso.&#xD;
O CS resultante foi utilizado na síntese de um poliuretano à base de quitosano. O produto da reacção foi analisado por ATR-FTIR e 1H-RMN. Os espectros comprovaram que o quitosano se encontrava ligado quimicamente na cadeia do poliuretano e que o material era o desejado.&#xD;
Posteriormente, os parâmetros de electrofiação foram estudados, para determinar as condições adequadas para a formação das fibras com as propriedades morfológicas e diâmetros adequados. As membranas produzidas foram caracterizadas morfologicamente, por SEM, e foram avaliadas as suas propriedades mecânicas através de ensaios de tracção. As fibras possuíam diâmetros na ordem dos 0,600 μm e um módulo de Young de 15,20 MPa.
Description: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em&#xD;
Engenharia Biomédica</description>
      <pubDate>Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/10362/9861</guid>
      <dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Segmentação, seguimento e avaliação automática de bactérias em imagens de microscópio</title>
      <link>http://hdl.handle.net/10362/9763</link>
      <description>Title: Segmentação, seguimento e avaliação automática de bactérias em imagens de microscópio
Authors: Rodrigues, João Carlos Moura Évora
Abstract: Ao longo de várias décadas, os diversos trabalhos realizados no campo da microscopia caracterizaram-se por um vasto conjunto de procedimentos de análise em imagens microscópicas. A quantificação celular das imagens em estudo é normalmente um procedimento lento, podendo apresentar uma percentagem de erro significativa, devido essencialmente à elevada quantidade de observações a serem efetuadas. Neste sentido, o desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagem e de sistemas de reconhecimento, permite a criação de processos de quantificação automática de muitas das imagens microscópicas em estudo.&#xD;
A dissertação de mestrado aqui apresentada descreve e avalia o desenvolvimento de um algoritmo que tem como objetivo efetuar a segmentação e avaliação de um conjunto de imagens microscópicas. O protótipo projetado constitui um sistema de contabilização automática do número de bactérias E.coli visualizado em cada uma das imagens consideradas. As imagens foram disponibilizadas pelo Laboratory of Biosystem Dynamics da Tampere University of Technology tendo sido adquiridas através de microscópios confocais.&#xD;
O algoritmo desenvolvido pode dividir-se em três passos distintos. Inicialmente é aplicado um pré-processamento sobre as imagens em estudo constituído por um conjunto de transformações que retiram alguma da informação desnecessária da imagem e ao mesmo tempo melhoram os contornos dos segmentos constituintes. Seguidamente é implementado um processo de Template matching, que efetua a detecção da localização de cada uma das bactérias. Neste passo, as bactérias são povoadas individualmente por um conjunto de marcas que são posteriormente utilizadas no terceiro e último passo. Neste último passo é aplicada uma técnica de segmentação baseada no método Watershed, um dos mais estudados métodos de segmentação, inseridos na área do processamento de imagem.&#xD;
O protótipo foi testado nas imagens disponibilizadas, tendo obtido um grau de eficiência bastante satisfatório. De forma a avaliar a versatilidade do software desenvolvido, este foi também aplicado a imagens fornecidas por um dos mais eficientes softwares existentes no mercado e os seus resultados comparados.
Description: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em&#xD;
Engenharia Biomédica</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/10362/9763</guid>
      <dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Simulador óptico dinâmico do olho humano</title>
      <link>http://hdl.handle.net/10362/9751</link>
      <description>Title: Simulador óptico dinâmico do olho humano
Authors: Baião, André Francês
Abstract: Objectivo: Este trabalho teve como objectivo desenvolver um simulador óptico dinâmico do olho humano combinando as ferramentas Zemax (desenho óptico) e MATLAB (programação) e utilizando os estudos existentes sobre as variações dos diversos componentes com a idade e acomodação. Pretendeu-se que, ao introduzir no programa os parâmetros relevantes de um sujeito e situação de funcionamento do olho, e com base nestas, este altere os parâmetros do desenho óptico, de forma a poder-se analisar o comportamento óptico deste.&#xD;
Método: O simulador, a que se chamou dEYEnamic, baseou-se no modelo óptico de Dubbelman, dependente do nível de acomodação e idade. O modelo foi adaptado para contemplar a dispersão cromática no olho humano e devidamente testado. Seguidamente foi implementado na ferramenta desenvolvida que assegura a introdução dos dados e comunicação com o Zemax, através do protocolo de comunicação Microsoft Windows DDE, facilitada pelo conjunto de funções MZDDE.&#xD;
Resultados: O simulador foi testado com o olho em várias situações que permitiram a sua validação em termos de implementação do modelo óptico base, bem como em termos de customização do modelo ocular por parte do utilizador.&#xD;
Conclusões: Conclui-se que o simulador construído replica as condições de funcionamento do olho dito normal. O programa desenvolvido permite ainda que o utilizador modifique o modelo ocular como pretendido, possibilitando a customização do modelo. O facto de estar construído numa plataforma de traçado de raios não sequencial permite que no futuro possam ser contemplados e implementados parâmetros com vista a obtenção de um modelo virtual completo. O simulador apresenta um grande potencial de expansão na investigação da performance visual em função de várias fontes de luz.
Description: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em&#xD;
Engenharia Biomédica</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/10362/9751</guid>
      <dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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