http://hdl.handle.net/10362/2161 2013-05-24T03:41:46Z http://hdl.handle.net/10362/9226 Title: Cloud computing adoption - Determinants of cloud computing adoption by firms Authors: Espadanal, Mariana Beja Neves Abstract: Cloud computing has emerged as one of the most discussed topics among enterprise IT professionals. A multitude of factors influence the adoption of cloud computing in organizations. These decisive factors must be systematically evaluated prior to making the decision to adopt cloud-based solutions. The purpose of this study is to identify these factors and determine the extent to which they influence the adoption of cloud computing. To do so, the paper describes a research model that is based on the diffusion of innovation (DOI) theory and the technology-organization-environment (TOE) framework. Data collected from manufacturing and services sectors are used to test the suggested hypotheses. By analyzing the adoption of cloud computing in two distinct sectors, the study provides meaningful insights onto the determinants of cloud computing adoption. Description: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação 2012-07-12T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10362/9185 Title: Determinantes da satisfação dos estudantes de primeiro ciclo de estudos na Universidade Nova de Lisboa Authors: Ramos, Daniela Rodrigues da Costa Abstract: O objetivo deste trabalho de projeto consiste na identificação dos determinantes da satisfação global dos estudantes de primeiro ciclo de estudos da Universidade Nova de Lisboa (UNL). Mais concretamente, pretende-se compreender como a satisfação global dos estudantes é formada, de modo a interferir nesses indicadores formativos. Acredita-se que é possível influenciar aquela satisfação melhorando a qualidade dos vários itens que formam o ambiente de aprendizagem dos estudantes, tais como o ensino, as instalações, os equipamentos, os serviços e o clima social das instituições de ensino superior. Para tal, aplicou-se um questionário, nas seis unidades orgânicas da UNL que oferecem primeiros ciclos de estudos (FCT, FCSH, Nova SBE, FD e ISEGI) ou mestrados integrados (FCT e FCM), entre 1 de Junho e 15 de Julho de 2011. O preenchimento do questionário foi feito online, tendo sido recolhidas 1832 participações válidas. Os dados foram estudados através da Análise de Equações Estruturais, com recurso ao método PLS (baseado na matriz de variâncias), combinado com uma Análise Fatorial Exploratória, com extração das variáveis latentes através do método das componentes principais e rotação Equamax dos fatores. Deste estudo resultou um modelo com oito fatores, seis dos quais formados pelos indicadores que se creem influenciar a satisfação global dos estudantes e outros dois que refletem a satisfação global e lealdade. Concluiu-se que o fator que mais influencia a satisfação global é a “satisfação com a experiência e desenvolvimento pessoal”, seguido do referente à “satisfação com a qualidade do ensino”. Mais aprofundadamente verificou-se que os indicadores com maior peso nestes constructos são a “satisfação com a sensação de pertença” e a “satisfação com a qualidade do ensino”, respetivamente. Description: Trabalho de Projeto apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação 2013-03-08T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10362/9184 Title: Metodologia Value-at-risk: aplicação a uma carteira de obrigações de tesouro portuguesas Authors: Martins, Ana Rita da Costa de Sousa Abstract: O conhecimento prévio do risco a que um país está exposto sempre foi essencial. No entanto, e dada a situação financeira verificada na Zona Euro, esse conhecimento tornou-se crucial. Sendo o Value-at-Risk (VaR) uma medida de mensuração do risco financeiro, este trabalho tem como principal objetivo a aplicação de vários modelos VaR, considerando uma carteira constituída por quatro Obrigações do Tesouro Portuguesas, sendo posteriormente verificada a sua performance, de modo a verificar se são adequados ou não. Os modelos utilizados serão o modelo da Simulação Histórica, o modelo de Monte Carlo (modelos não paramétricos) e o modelo paramétrico das Variância-Covariâncias, sendo a matriz referida calculada através dos modelos Equal Weighted e Exponentially Weighted Moving Average (EWMA). No modelo de Monte Carlo e no modelo paramétrico foram efetuados cálculos considerando duas distribuições, a distribuição Normal e a distribuição t-Student. Relativamente aos resultados obtidos, os modelos não paramétricos são os que apresentam uma melhor performance, sendo o modelo de Monte Carlo, considerando tanto a distribuição Normal como a distribuição t-Student, aquele que apresentou uma performance superior. Description: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação 2013-03-05T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10362/9183 Title: Mobilie Banking adoption: a novel in the portuguese context Authors: Faria, Miguel Garrana Abstract: Mobile banking (MBanking) is an innovative method for accessing banking services via a channel whereby the customer interacts with a bank via a mobile device (e.g mobile phone or personal digital assistant). This paper attempts to understand the importance and relationship between the rational knowledge, using the task technology fit model (TTF), the empirical knowledge, using the unified theory of acceptance and use technology model (UTAUT) and individual first impressions beliefs, using an initial trust model, on the adoption of MBanking. We found that facilitating conditions, behavior intention, task technology fit, technology characteristics, performance expectancy and initial trust have a significant effect on MBanking adoption. In addition, we found that the overall effect of task technology fit, technology characteristics, performance expectancy and initial trust on behavior intention have an overpowering effect on effort expectancy and social influence. Hence, the importance of the development of a conceptual model that integrates TTF, UTAUT and initial trust to explain MBanking adoption was proven. Our model explained 66.7% of MBanking adoption. The theoretical and managerial implications of these results are discussed. Description: Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação 2013-03-05T00:00:00Z